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本体寸法 ●全体:約40cm(幅)x約36cm(奥行)x約54cm(高さ)
商品について ●こちらの商品は、新品ではありますが、輸入品につき、運搬中に、多少のスリ傷等ある場合がございます。

気になさる方は、ご購入をお控え下さい。
送料について  ●全国一律送料無料です。

(ただし、北海道、東北(青森県、秋田県、岩手県、山形県、宮城県、福島県)、沖縄、離島の方は、除きます。別途お見積もり致します。)

★1階車上でのお渡しとなります。恐れ入りますが荷降ろし・搬入は、お客様にてお願いいたします。

●運送事情により、遅延が発生致す場合がございます。

ご了承の程よろしくお願いいたします。

●商品到着いたしましたら直ぐに開梱していただき 中身のご確認をお願いいたします。
クレーム品について ●弊社は、出荷時に、検品を致して出荷しております。

●万が一、不良品などがありましたら、商品到着時より7日以内に画像添付の上お知らせ下さい。

●7日以内にお知らせ頂けない場合、クレームの対応は出来ませんので、ご了承下さい。
■こちらの商品は、新品ではありますが、輸入品につき、運搬中に、多少のスリ傷等ある場合もございます。
■尚、実際の商品と上記の写真の色は、照明の関係上若干異なる場合があります。ご理解のうえご購入ください。 
■直接のお引取りは、弊社の倉庫管理、在庫管理システム上ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
■配送後のキャンセルは、一切お受け出来ません。

●商品交換の際は、商品を到着時のように梱包をして頂き

1階車上まで運んで頂きますよう宜しくお願い致します。

梱包材をご希望の場合 梱包材+梱包材の送料を ご請求させていただきます。

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深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

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  • はじめに
  • 学習
  • 汎化性能を最も良くする仮説
    • 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較
  • バイアスとバリアンス
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まわしてクルクルサウンド
  • はじめに
  • 異常検知と変化検知 / 井手 剛・杉山 将 難易度 3
  • 入門機械学習による異常検知 / 井手 剛 難易度 2
  • pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1
  • まとめ
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ヒネリ 【メール便可】がまかつ 管付ソイ 銀 針
  • はじめに
  • データ分析:実用系
    • Kaggleで勝つデータ分析の技術
    • ウェブ最適化ではじめる機械学習
  • データ分析:因果推論
    • 入門 統計的因果推論
    • 計量経済学
  • 大人の教養
    • 世界標準の経営理論
    • 科学的に正しい筋トレ 最強の教科書
    • 落合務のパーフェクトレシピ
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  • はじめに
  • 必要なパーツ
    • 予測
    • 観測更新
  • 逐次ベイズフィルタの流れ
    • 前提
    • 流れ
    • 予測の密度関数をどう使うのか
  • 各パーツの式展開
    • 予測の密度関数
    • 更新の密度関数
  • まとめ
【メーカー直送のため代引き不可・同梱不可】 プリハード ピエール・オーギュスト・ルノワール ばら色と青 P10号 額縁D 5502 ピエール・オーギュスト・ルノワールの複製画です。
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  • はじめに
  • モチベーション
  • 期待値の勾配の計算方法
    • モンテカルロ近似と再パラメータ化
    • 再パラメータ化できない場合
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  • はじめに
  • ベイズニューラルネットワーク
    • 確率モデルとしてのベイズニューラルネットワーク
    • ベイズニューラルネット
    • 事後分布の推論
  • 応用上の参考
続きを読む
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  • はじめに
  • 決定論的なニューラルネットワーク
    • ニューラルネットワーク
    • 学習
    • ニューラルネットワークの最尤推定
    • 正則化
    • MAP推定と正則化の関連
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  • はじめに
  • クラメル・ラオの不等式
    • 不偏推定量のバリアンスは一定以上に下がらない
    • 対数尤度関数とその微分
    • フィッシャー情報量
  • クラメル・ラオの不等式を導く過程
    • コーシー・シュワルツの不等式での評価
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第2項は $0$
    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第1項は $1$
    • 今回のクラメル・ラオの不等式の前提
    • $\theta$ が多変数の場合
  • 参考文献
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  • はじめに
  • 不偏性
    • 推定量
    • 不偏推定量
    • 不偏性を有さない推定
    • 正規分布の分散の推定
  • 不偏推定量は必ずしも良い推定量ではない
    • バリアンス
    • バイアスとバリアンス
    • 両者を考慮した平均二乗誤差
    • 正規分布の不偏分散と標本分散の比較
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